Tag Archives: r

11. Unusual and Influential Data – 11.1 Outlier, Leverage, and Influence

library(car) data(Davis) davis<-cbind(Davis,”sex_cd”=ifelse(davis$sex==’M’, 0,1)) head(davis) reg<-lm(repwt~weight*sex_cd, data=davis) summary(reg) > summary(reg) Call: lm(formula = repwt ~ weight * sex_cd, data = davis) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -29.2230 -2.3247 -0.1325 2.0741 15.5783 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 1.35864 3.27719 0.415 0.679 weight 0.98982 0.04260 23.236 <2e-16 *** sex_cd 39.96412 3.92932 10.171 <2e-16… Read More »

R 에서 샘플링 데이타 만들기

100만행 * 2열 의 샘플링 데이타 만들기 data <- cbind(sample(1000000), sample(1000000)) edit(data)  해보면 100만개의 샘플링 데이타를 조회할 수 있다. — 평균 = 175, 표준편차 = 5 인 정규분포로 부터 샘플 10000 개 생성 data <- rnorm(n=10000, mean=175, sd=5) 여기서 샘플 100개를 추출. sample2 <- sample(data, size=100)

R 에서 데이타 편집하기

내장 데이타인 cars 를 예제로 cars2 <- edit(cars) 를 실행하면 편집창이 뜨고, 그기서 편집한 후 창을 닫으면 변경된 내용이 cars2 변수에 저장된다. edit 는 설정에서 본인이 편한 것을 설정할 수 있음. 기본값은 내장 편집 (엑셀 같은 창이 뜸)